De la teoría a la práctica: implementación de métricas DORA en tu organización

Las métricas DORA se han convertido en un estándar para medir el rendimiento en equipos de desarrollo de software. Estas cuatro métricas clave —Deployment Frequency, Change Lead Time (tambien conocida como Cycle Time), Failed Deployment Recovery Time (o Mean Time to Recovery) y Change Fail Rate— ofrecen una visión integral del rendimiento y la estabilidad de los procesos de entrega. Pero, ¿por dónde empezar cuando quieres implementarlas en tu organización? Este artículo te guiará paso a paso para llevar estas métricas de la teoría a la práctica.

¿Qué son las métricas DORA?

Antes de profundizar en su implementación, repasemos brevemente en qué consisten estas métricas clave:

1. Deployment Frequency: mide la cantidad de deploys que se realizan en un periodo de tiempo determinado. Las organizaciones de alto rendimiento suelen realizar deploys diarios o incluso múltiples veces al día.
2. Change Lead Time: evalúa cuánto tiempo toma llevar un cambio en el código desde su creación hasta que está en producción.
3. Failed Deployment Recovery Time: mide el tiempo que se tarda en restaurar un servicio tras un fallo.
4. Change Fail Rate: calcula el porcentaje de deploys que resultan en errores que necesitan ser corregidos posteriormente.

Estas métricas fueron desarrolladas por el equipo de DORA (DevOps Research and Assessment). Investigaciones han demostrado que están directamente relacionadas con el éxito de los equipos de desarrollo. Por ejemplo, según el reporte DORA 2024, los equipos de alto rendimiento pueden hacer deploys 182 veces más rápido y recuperarse de fallos 2.293 veces más rápido que los de bajo rendimiento!! DORA, 2024. Si quieres profundizar más en el impacto de estas métricas, el libro Accelerate es ya un clásico para entender cómo se conectan con la mejora en resultados de negocio y estabilidad operativa

La clave del éxito (Pro Tip)

Llevar adelante iniciativas de mejora de procesos puede ser más complicado de lo que parece. El día a día está lleno de incendios y urgencias, y lo que no parece urgente tiende a quedarse rezagado indefinidamente.

En nuestra experiencia, la clave está en asignar a alguien dedicado: un "champion" que se encargue de liderar y empujar la iniciativa. Es importante que esta persona tenga una responsabilidad clara de rendir cuentas sobre los avances. Esto hace que el proyecto no solo sea prioritario para el equipo, sino también para quien lo lidera. Tener a alguien accountable puede marcar una gran diferencia. Si logras asignar este rol, ya habrás avanzado una buena parte del camino.

Paso 1: Evalúa el punto de partida

Antes de implementar las métricas DORA, es esencial entender dónde está tu equipo actualmente. Lo que queremos es poder tener una línea base para poder establecer metas realistas y medir el impacto de las mejoras. El ideal es poder contar con una plataforma de Software Engineering Intelligence (SEI) que pueda analizar tus datos históricos, y desde luego mantener un registro permanente de los cambios. Si no se cuenta con una herramienta como esta, debes responderte las siguientes preguntas:

• ¿Qué tan frecuentes son nuestros deploys?
• ¿Cuánto tiempo tarda un cambio desde que se propone hasta que llega a producción?
• ¿Cómo reaccionamos ante fallos y cuánto tiempo nos toma recuperarnos?
• ¿Cuántos deploys generan problemas que requieren arreglos posteriores?

Paso 2: Configura las herramientas necesarias

Prácticamente todos los datos que necesitamos para tener las métricas DORA están disponibles directa o indirectamente de las herramientas que utilizamos cuando desarrollamos software, en particular desde el versionamiento del código (Github, Gitlab, Bitbucket, etc) y de las herramientas para la gestión de los work items (Jira, Linear, ClickUp, etc).Es importante preocuparse de usarlas de manera ordenada para capturar los datos de forma precisa. Por ejemplo:

• Asegúrate de que los pull requests estén vinculados a los work items relevantes.
• Define una estrategia clara de branching que se adapte a tu flujo de trabajo.
• Utiliza tipos de work items de manera consistente (por ejemplo, separa claramente entre new features, bugs y hotfixes).
• Establece una estrategia única para definir los pasos hacia producción, asegurándote de que el proceso sea predecible y estructurado.

Paso 3: Establece un sistema de monitoreo continuo

Las métricas DORA no son un ejercicio de una sola vez; requieren seguimiento constante. Configura dashboards o reportes automatizados que permitan a tu equipo visualizar estas métricas en tiempo real. Esto no solo facilita la identificación de problemas, sino que también ayuda a mantener a todos alineados con los objetivos del equipo.

Un buen sistema de monitoreo también debe incluir alertas. Por ejemplo, si el Change Fail Rate supera cierto umbral, los interesados deben ser notificados lo antes posible.

Paso 4: Fomenta una cultura de mejora continua

Implementar métricas DORA también implica un cambio cultural. Para que funcionen, tu equipo debe verlas como una herramienta para mejorar, no como un mecanismo de control. Algunas recomendaciones incluyen:

• Comunica el objetivo: Asegúrte de que todos entiendan por qué estas métricas son importantes y cómo benefician al equipo.
• Promueve la transparencia: Comparte los datos abiertamente y fomenta discusiones sobre cómo mejorar.
• Enfócate en el progreso, no en la perfección: Lo importante es mejorar continuamente, no alcanzar cifras ideales desde el inicio.

Conclusión

Te aseguramos que las métricas DORA son una gran herramienta para mejorar la performance, estabilidad y productividad de tu equipo. No son una varita mágica, requieren de trabajo sistemático y sostenido en el tiempo, pero es una inversión que tendrá un gran retorno.

Si tienes alguna pregunta sobre alguno de los puntos de este post, felices de que nos escribas y estemos en contacto.

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